§4. Роль информационных технологий в обеспечении прикладных проектов
В научной литературе последних лет в связи с прикладными исследованиями в сфере внутренней политики и международных отношений все шире распространяется понятие «информационные технологии» (ИТ), которое ассоциируют с различными вариантами применения вычислительной техники.
Технологию можно определить как объединенную в общую систему и обеспечивающую большую эффективность той или иной деятельности совокупность разнородных компонентов: знаний, методов, операций и правил, а также энергетических, сырьевых, технических, кадровых и прочих ресурсов.
Технология — это управляемая человеком совокупность актов, направленных на изменение различных видов вещества, энергии и информации'.
Сегодня информационные технологии играют важнейшую роль во всех сферах жизни человека, в том числе и в сфере политики. Наглядным подтверждением этому является стремление оборудовать вычислительной техникой все без исключения этажи административной пирамиды. Использование компьютерных систем, предназначенных для сбора информации о политических процессах, планирования политических акций и оценки выполнения политических решений, выступает одним из важных способов повышения эффективности политической деятельности. Наряду с этим включение компьютерных систем в информационно-аналитическую работу позволяет говорить о формировании особого вида методического обеспечения прикладных проектов, который, тем не менее, не может рассматриваться в отрыве от содержательных характеристик самого предмета исследования. Другими словами, использование информационных технологий в качестве исследовательского инструмента подчиняется единым правилам получения научного знания о политике.
С точки зрения функциональных задач различных электронных средств, применяемых в комплексной информационной работе,
1
Яковлев И. Г. Информационно-аналитические технологии и политическоеконсультирование// Полис 199S'. № 2-3.
специалисты выделяют информационно-аналитические и информационно-прогнозные технологии.
Информационно-аналитические технологии (ИАТ) — это совокупность методов сбора и обработки информации об исследуемых процессах (социальных, политических, экономических, внутри- и межгосударственных т.п.), специфических приемах их диагностики, анализа и синтеза, а также оценки последствий принятия различных вариантов политических решений.
Информационно-прогнозные технологии (ИПТ) представляют собой частную разновидность ИАТ. Методологические подходы ИАТ и ИПТ в принципе аналогичны, но если ИАТ главным образом ориентированы на ретроспективу, т.е. анализ уже свершившихся событий, то ИПТ позволяют экстраполировать в будущее данные, полученные в результате применения ИАТ1.
Среди неоспоримых достоинств применения обоих вариантов технической поддержки исследований внутриполитических и международных проблем, прежде всего, следует отметить их высокие «разрешающие способности» при сборе и обработке информации. Не менее важным является то, что технология предполагает определенное упорядочение деятельности исследователя и стимулирует предметность процессов осмысления различного вида информационных материалов. Кроме того, данные, подготовленные для диалога в режиме «человек—машина», легче верифицируются и сравниваются с аналогичными данными, обладают рядом демонстрационных преимуществ перед слабоструктурированными'информационными массивами. Таким образом, информационные технологии (ИТ) выступают, прежде всего, как способ решения практических задач, при котором резко возрастает операционный потенциал обработки данных.
Возрастание операционного потенциала обработки данных на основе применения ИТ предполагает не только чисто количественное увеличение представляемой информации, но и расширение ее междисциплинарных компонентов. Так, например, для решения
Яковлев И. Г. Указ. соч.
прикладных задач в рамках информационной работы с использованием ИТ применяются знания из области кибернетики, математической теории информации, математической логики, семиотики, лингвистики, психологии. Поэтому междисциплинарный тип методического обеспечения открывает перед аналитиками принципиально новые возможности формирования представлений о самых разных предметных областях политических исследований.
Опора прикладных исследований на ИТ особенно актуальна в свете расширяющегося использования специализированных программ поиска в архивах и базах данных фрагментов полезных в конкретной ситуации сведений. За рубежом для обозначения этого процесса утвердилось понятие «Data Mining», которое в русском переводе стали определять как «извлечение» или «раскопка» данных. Нередко наряду с термином «Data Mining» встречается термин «Knowledge Discovery in Databases» — «обнаружение знаний в базах данных» или даже термин, который можно перевести как «интеллектуальный анализ данных».
Data Mining (Data Warehousing, Statistics) — это набор средств, который помогает аналитикам находить стандартизирование^ ные образы и отношения в большом массиве разнообразных данных. Кроме того, Data Mining представляет собой процесс обнаружения в сырых (первичных) данных ранее неизвестных, нетривиальных, полезных, доступных для интерпретации знаний.
Этот инструмент позволяет использовать для анализа обобщенного массива данных различные формы многомерной классификации (факторный, регрессионный, дисперсионный анализ), с помощью которых можно выявлять устойчивые типы сопряженных характеристик, основанных на сочетании большой совокупности признаков. Однако ценность подобранных эталонных моделей для конкретных целей не равнозначна.
Предмет и задачи Data Mining составляют установление скрытых закономерностей в распределении эмпирических данных, взаимосвязей между различными переменными, имеющимися в базах данных, моделирование и изучение сложных систем на основе истории их поведения. Результатами применения Data Mining выступают эмпирические модели, правила классификации различных характеристик, выделенные кластеры и т.д. Все эти результаты можно инкорпорировать в действующие электронные системы поддержки принятия решений и использовать для прогноза будущих ситуаций.
Вместе с тем, хотя техника Data Mining и ограждает пользователя от сложных процедур применения статистических методов, она все же требует понимания основных принципов его работы и алгоритмов, на которые он опирается. Data Mining не дает ответы па те вопросы, которые не были заданы при обращении к системе поиска и не заменяет аналитиков или менеджеров.
Применение информационных технологий является чрезвычайно перспективным направлением изучения политики и формулирования политических решений. По в методическом плане пока слишком мало внимания уделяется объяснению содержательных основ обработки информации, принципов этой обработки (подготовки сырья), а также пределов возможной опоры на результаты, полученные с помощью вычислительной техники. Поэтому, увлекаясь новыми прикладными программами, специалисты не должны питать иллюзии, что компьютерная система способна самостоятельно разрешать сложные задачи, а результаты, полученные на основе компьютерных расчетов, являются абсолютно адекватным и не нуждаются в верификации.
Особую роль в спектре технологических средств информационного обеспечении прикладных политических исследований играет Интернат. В настоящее время более 80% существующих в мире компьютеров объединены в различные информационно-вычислительные сети различного масштаба. В целом, за несколько последних лет доля пользователей Интернета в мире возросла с 2,4 до 6,7% населения планеты. Некоторые рекомендации для начинающих пользователей-политологов приводятся в разделе Приложения.
История Интернета берет свое начало с 60-х годов XX в., когда по заданию министерства обороны США специальное агентство приступило к проекту по созданию экспериментальной сети передачи данных. Эта сеть, названная ARPANET, предназначалась для изучения методов обеспечения надежной связи между компьютерами различных типов. В начале 80-х годов XX в. был разработан общедоступный стандарт информационных протоколов, и термин Интернет вошел во всеобщее употребление. Технически Интернет представляет собой сложную систему коммуникаций, протоколов и вычислительных средств, объединяющих в себе локальные компьютерные сети, серверы, линии коммуникации, спутники, персональные компьютеры и некоторые другие элементы'.
Нынешний вид Интернета во многом стал возможен благодаря технологической разработке английского специалиста в области физики элементарных частиц Тимоти Беренса Ли, который предложил к использованию гипертекстовую среду WWW, язык разметки HTML, универсальный сентификатор URL. Сегодня Интернет — это независимая и бесперебойная глобальная система коммуникации. Она включает в себя такие средства представления и пересылки информации, как электронная почта, веб-сайты (страницы), различные протоколы передачи данных, для которых используется модемная или беспроводная связь. Средствами для связи с Интернетом оснащаются персональные компьютеры, мобильные телефоны и т.д. Интернет становится реальным фактором не только экономического роста, но и формирования новых отношений на мировой арене.
К началу нынешнего десятилетия количество компьютеров, подключенных к Интернету, по оценкам Международного союза электросвязи (МСЭ), превысило 90 млн, т.е. возросло в 90 тыс. раз по сравнению с 1984 г. По экспертным данным, в 2002 г. число компьютерных установок, объединенных в единую сеть, достигло 172 млн, количество пользователей Интернетом в мире превысило в 2000 г. 340 млн человек, а в 2003 г. — 700 млн человек, или примерно 10% населения всего мира, и к 2005 г. предположительно достигнет одного миллиарда пользователей. Продвижение Интернета в Россию началось в конце 80-х годов XX в., когда первые локальные сети ряда научных и образовательных учреждений получили каналы связи с зарубежными сетями. Наибольшее число российских пользователей (29%) находится в Центральном федеральном округе. В остальных округах количество пользователей распределено достаточно однородно — по 10—14% в каждом.
Несмотря на впечатляющие успехи распространения Интернета, считается, что традиционная «паутина» уже не отвечает запросам сегодняшнего дня. Интернет стал слишком «перенаселен», медлителен и маломощен. Разработки новых стандартов передачи сетевых данных постепенно обретают практические очертания в
1 См.:
Robert Е. Litan. Law and Policy in the Age of the Internet // Duke Law Journal. 2001. Imp //www law duke. edu/journals/dlj/articles/dlj50pl()45. htm.
ниде системы «Интернет-П», или NGI, — Интернет нового поколения. Его преимущества заключаются в скорости и качественно более высоком уровне безопасности передачи данных, а также дополнительных возможностях развития сети. В 2003 г. сеть «Интер-пет-П» позволила поставить мировой рекорд скорости и объемов сетевой передачи данных: 6,7 гигабайта информации преодолели расстояние в 10 978 км менее чем за 60 с. Средняя скорость трафика составила 923 мегабита в секунду, более чем в 3500 раз превышает существующие стандарты обмена.
В странах ЕС развитие нового технологического обеспечения исследовательских и широких коммуникационных процессов опосредуется специальным проектом DANTE (Delivery Advanced Network Technology to Europe) — некоммерческая международная организация обеспечения передовыми сетевыми технологиями, созданная для сетевых сервисов исследовательского и образовательного сообществ Европы. Она продвигает в региональном масштабе протокол IPv6 и координирует проект GEANT — европейскую магистральную исследовательскую сеть, соединяющую более 3000 исследовательских и образовательных учреждений, 3 млн пользователей в 35 странах. Проект GEANT обеспечивает наивысшую пропускную способность и широчайший географический охват из всех мировых сетей подобного класса. Девять каналов, составляющих ядро системы, функционируют на скорости 10 Гбит/с, одиннадцать других на скорости 2,5 Гбит/с.
Примечательно, что самая мощная европейская исследовательская и образовательная информационная сеть соединяется с российскими научными структурами с 1996 г.
Вопросы применения информационных технологий в политических исследованиях продолжают широко обсуждаться, причем в дискуссиях постоянно ощущается так называемая методологическая дихотомия, которая нередко наблюдается в сфере гуманитарного знания. Речь идет о противопоставлении традиционного ис-торико-описательного, или интуитивно-логического, подхода операционально-прикладному, или аналитико-прогностическому, связанному с применением методов точных наук, формализацией, исчислением данных (квантификацией), высокой верифици-руемостью выводов и т.п. Однако необходимо подчеркнуть, что в практическом плане операиионализация и «компьютеризация» гуманитарного знания, в том числе знания о политике и международных отношениях, которые активно развивались в мировой науке с середины XX в., отнюдь не привели к вытеснению прежних «классических» подходов, методов и концепций. Ситуация, которая сложилась сегодня в этой связи, вполне может быть определена выражением «классический подход возвращается». Разумеется, он возвращается в несколько модернизированном виде, смягчив негативное восприятие количественных методов и постепенно включая в разработки элементы «модернизма», по крайней мере, на уровне анализа конкретных примеров.
Поэтому в случае установления адекватных статусных границ для исследовательских результатов, полученных на основе применения информационных технологий, с одной стороны, и подтверждения ведущей роли специалиста-политолога или международника на этапе формулирования итоговых заключений — с другой, союз человека и компьютера оказывается в высшей степени эффективным. Примером в этом отношении может быть опыт проведения компьютеризированных имитационных игр, которые имеют широкие исследовательские перспективы.
Понятие «информация» стало неотъемлемой частью лексикона членов современного общества и важнейшим статусным ресурсом политических акторов различного уровня. В сфере гуманитарных, в том числе и политических, исследований информация понимается двояко. Во-первых, это совокупность сообщений об актуальных событиях внутренней и международной жизни, распространяемых средствами массовой коммуникации, во-вторых, это продукт научной деятельности, результат производства нового знания путем изучения определенной совокупности исходных данных. Информационная работа в рамках выполнения прикладных проектов по внутриполитической и международной проблематике обусловлена рядом правил, которые, с одной стороны, достаточно очевидны, но, с другой — очень редко представляют собой некий упорядоченный комплекс. В то же время методологическая культура и корректность научной работы предполагают наличие именно такого типа знания исследователя о предпринимаемых им действиях. Методическая рефлексия в отношении различных видов информационных данных, их источников и способов использования в прикладном политическом проектировании особо актуальна в свете возрастающей роли новых информационных технологий. Эти технологии не только увеличивают возможности сбора и обработки информации, но и могут стать источником серьезных исследовательских заблуждений.
Ключевые понятияБанк данных — информационная совокупность номенклатура ключей получения данных, средств хранения, переработки, распределения информации, информационные массивы. Банк данных структурируется по содержанию информации.
Иторичная информация — результат определенного логического осмысления фактов со стороны непосредственных участников событий или внешних наблюдателей.
Данные — структурированная информация, фиксированная в определенной форме, пригодной для последующей обработки, хранения и передачи. Различают первичные данные, полученные автором исследования в виде интервью, документальных записей о событиях, результатов контент-анализа прессы и т.п., а также вторичные данные, которые «извлекают» путем изучения научных публикаций или опросов экспертов.
Информационно-логическая система (ИЛС) — совокупность информационного языка, правил перевода с естественного языка на информационный и обратного перевода, правил логического вывода, предназначенная для алгоритмического получения новой информации из некоторой исходной.
Информационно-поисковая система (ИПС) — совокупность информационно-поискового языка, правил перевода с естественного языка на информационно-поисковый и обратного перевода, а также критерия соответствия, предназначенная для осуществления информационного поиска. Различают два основных вида ИПС — документальные и фактографические. ИПС не обеспечивает получения новой информации за счет обработки имеющейся в ней, а только помогает быстро находить факты или сведения, которые были изначально введены.
Информационный массив — предварительно структурированная совокупность информации (данных), обобщенная и зафиксированная в целях конкретного исследования; обычно уступает по объему банку данных и может отличаться от него с точки зрения применяемых носителей информации и способов ее представления.
Информационный процесс — процесс, использующий совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных. Предшествуя принятию решений, информационный процесс приводит к изменениям в развитии событий и возникновению новых событий. В сфере политических исследований в его рамки часто включают и аналитический этап обработки сведений об акторах, ситуациях или тенденциях.
Информация — (лат.
informatio — разъяснение, изложение) сведения, передаваемые устным, письменным или каким-либо другим' способом.
В сфере политических исследований информация понимается двояко. Во-первых, это совокупность сообщений об актуальных событиях внутренней и международной жизни, распространяемых средствами массовой коммуникации, во-вторых, это продукт научной деятельности, результат производства нового знания путем изучения определенной совокупности исходных данных.
Первичная информация — слабо упорядоченный набор фактов, характеризующих определенное явление; сведения, поступающие от непосредственных участников событий или впервые ставшие доступными благодаря целенаправленному поиску.
Вопросы и задания для обсуждения
1. Согласны ли вы с тем, что современное общество часто определяют как информационное? С чем связана эта точка зрения?
2. Что такое информация и как необходимо организовать информационную работу в интересах проведения прикладного исследования по политической проблематике?
3. Каким видам данных целесообразно отдавать предпочтение при проведении прикладных исследований политических ситуаций и процессов?
4. Каковы основные этапы обработки информации в рамках прикладных исследований политических ситуаций и процессов?
5. Обращение к каким отечественным и зарубежным электронным ресурсам вы полагаете наиболее полезным в целях прикладного проекта?
ЛитератураОсновнаяБогатуров А. Д., Косолапое II. А., Хруст алев А/.
А. Очерки теории и политического анализа международных отношений. М., 2002.
Макаренко Г. Л., Макаренко А. Г. Автоматизированные информационные системы по внешнеполитическим вопросам и дипломатической деятельности государств. М., 2000.
Песков Л. Н. Интернет-пространство: состояние премодерна? // Полис. 2003. № 5.
Семенов Б. М. Особенности информационно-аналитической работы государственных структур в области внешней политики. М., 2003.
Шабров О. Ф. Системный подход и компьютерное моделирование в политологическом исследовании // Общественные науки и современность. 1996. №2.
Alemann Ulrich von, Erhard Forndran. Methodic der Politikwissenschaft. Einc Einfitruung in Arbeits-technik und •Forshngspraxis. Sechste Auflage. Stuttgart, 2002.
Hewitt Josef J. Engaging International Date in the Classroom: Using the IC'B Interactive Date Library to Teach Conflict and Crisis Analysis // International Studcs Perspectives. 2001. V. 2. P. 371-383.
ДополнительнаяБордюгов Г. А. Этнические конфликты. Опыт создания базы данных межнациональных отношений в России и СНГ. М., 1994.
Люк В., Самойленко A. Data Mining: Учебный курс + CD. СПб., 2001.
Hewitt Josef J. Engaging International Date in the Classroom: Using the ICB Interactive Date Librarv to Teach Conflict and Crisis Analysis // International Studies Perspectives. 2001. V 2. P. 371-383.
